DevMeeting DataScience Wrocław 26 października 2019r.

Wrocław - DevMeeting DataScience Wrocław 26 października 2019r.

sobota 26.10.2019
Z 9:00 Do 16:00
Wrocław
PLWrocław62
Pokaż na mapie
0 Uczestnik
Zespół DevMeetings zaprasza na całodniowe warsztaty poświęcone podstawom Data Science
Dane niosą za sobą wielką wartość. Umiejętność pracy z nimi i wyciągania z nich wniosków to obecnie niezwykle pożądana cecha. Od prostych analiz, przez uczenie maszynowe (Machine Learning), po głębokie uczenie (Deep Learning) - Data Science to rozległa dziedzina, którą głównym fundamentem jest przetwarzanie danych. Jeśli ciekaw jesteś co stoi za autonomicznymi samochodami, albo jak sztuczna inteligencja nauczyła się malować obrazy, te warsztaty są dla Ciebie! Podczas tego spotkania przedstawimy podstawowe narzędzia i metody używane podczas codziennej pracy z danymi w Pythonie. Dlaczego Python? Ponieważ to jeden z najpopularniejszych języków używanych przez naukowców i analityków. 
Dla kogo?
Szkolenie przeznaczone jest dla osób zainteresowanych tematyką Data Science, znających podstawy języka Python.
Co to jest DevMeeting?
DevMeeting to mix hackathonu i warsztatów programistycznych. Przez cały dzień uczestnicy implementują przykładową aplikację - samodzielnie i w zespołach. Nad merytoryką czuwają doświadczeni mentorzy, którzy cały czas służą pomocą, prowokują dyskusje oraz dzielą się swoją wiedzą praktyczną.
DevMeeting nie jest wykładem czy klasycznym szkoleniem. Stawiamy na praktykę, kodowanie oraz wymianę wiedzy i doświadczeń. Jest to też świetna okazja, by poznać innych programistów i nawiązać wartościowe kontakty z developerami z Twojego miasta.
Jeśli chcesz poczuć atmosferę DevMeetingu, zapraszamy na YouTube (film z DevMeetingu 9. maja 2015, Node.JS):
Agenda


Czym jest Data Science?




Pokaż więcej
wstęp do tematyki


praca w środowisku Jupyter/Colaboratory



Wprowadzenie do biblioteki pandas



wczytywanie danych


wstępny przegląd i proste analizy


przygotowanie danych do dalszego przetwarzania



Pierwsze kroki w Machine Learning - zadanie klasyfikacji



podstawowe zagadnienia dotyczące uczenia maszynowego


wstęp do biblioteki scikit-learn


najczęściej używane modele


własny klasyfikator przeżywalności na Titanicu



Rozpoznawanie obrazu metodami Głębokiego Uczenia - predykcja wieku i płci



wykorzystanie wyuczonego modelu



Własny model jako usługa - wdrożenie modeli do środowiska produkcyjnego



użycie frameworka Flask do budowy mikroserwisu


Informacje praktyczne
Gdzie:
Sala konferencyjna w centrum miasta, dokładna lokalizacja zostanie wysłana uczestnikom
Kiedy:
Sobota, 26 października we Wrocławiu
Start o 9.00 (prosimy o przybycie ok. 8.45), zakończenie ok. 16.00
Co należy przynieść:
Laptop z zainstalowaną przeglądarką + zasilacz, konto Google
Koszt udziału:
Tym razem - bezpłatnie.

Pop Title
Pop TextPop Button1Pop Button2

Okaż trochę miłości.

Daj nam się podoba!

Dziękuję.

Jak co chcesz pomoc dużo.

Dziękuję.